METADATA

METADATA GENERASI DALAM SKENARIO DUNIA NYATA : PANDANGAN PROSES

Kesimpulan yang diperoleh di atas sekarang dibawa bersama-sama dalam skenario dunia nyata. E-learning platform (Dahl, Lechtenbörger, Sieberg dan Vossen, 2008), dikembangkan dan digunakan di Universitas Muenster di Jerman, tidak hanya memberikan peserta didik titik pusat akses untuk belajar sebenarnya, tetapi juga objek memungkinkan online konten dari Web 2.0. Terutama kegiatan berpengalaman di dunia nyata selama kegiatan (misalnya sebelum ujian) mendudkung belajar intensif . Sebagai contoh, peserta didik dapat mengatur digital sebelumnya, tag konten dengan kata kunci untuk tujuan kategorisasi dan mengambil, membangun hubungan antara belajar benda, atau membuat ringkasan  kartu file untuk rekapitulasi aspek penting.

Gambar 3 menggambarkan kombinasi dari atas ke bawah dan bawah ke atas pendekatan dalam konteks sebuah e-learning platform. Awalnya ditentukan metadata dinyatakan oleh guru sementara dia upload sebuah objek belajar ke platform. Tentu saja, metadata ini bukan masuk ke editor LOM kompleks, tetapi ke dalam bidang teks tunggal yang sejalan dengan e-learning platform . Selain itu, pengaturan objek belajar dalam konteks panggung, konten, konteks dan struktur analisis memberikan jumlah atribut yang luar biasa secara otomatis.

               Memasuki tahap belajar penggunaan objek pada satu sisi algoritma dapat menganalisis perilaku penggunaan dan menghasilkan metadata secara otomatis, di sisi lain pengguna individual mulai untuk bekerja dengan konten yang ditawarkan: analog ke Flickr (di http://www.flickr.com) Tag ditetapkan untuk mengkategorikan objek/ Benda. Struktur didefenisikan seperti didalam RawSugar (di http://www.rawsugar.com) membawa tag ke dalam hubungan terkenal dari Delicious (di http://www.del.icio.us) referensi dapat didefinisikan, termasuk sumber daya internal maupun eksternal. 

Post-nya digital seperti yang ditemukan pada perekat-halaman web (-http://www.mystickies.com), dapat digunakan untuk keterangan atau untuk membuat ringkasan. Berikut e-learning platform mengumpulkan dan memproses  akumulasi. Metadata. Dengan demikian pertama dari semua data yang dihasilkan oleh pemebelajaran diteliti dan dipilih dengan menggunakan teknik pertambangan data (saring terlebih dahulu). Kemudian relevan informasi disajikan kepada guru di sebuah dialog (bersama dengan metadata yang sudah otomatis).

Proses pembangkitan metadata dalam konteks e-Learning platform

 

Guru mungkin akhirnya memutuskan yang  data cukup relevan untuk menjadi wakil belajar objek metadata (kedua filter). dan berdasarkan analisis otomatis (konteks, penggunaan) Selain kegiatan oleh peserta didik lebih relevan Informasi mengakumulasi; Akibatnya, preprocessing data oleh platform dan seleksi guru bukanlah satu tugas. Agak ini adalah proses yang berkala, berulang-ulang. Berlaku jangka waktu dalam konteks sebuah Universitas bias semester untuk contoh; dari awal untuk kualitas akhir metadata akan meningkat lebih lanjut dan data kualitas yang lebih tinggi akan dikumpulkan.

Meringkas temuan ini  dapat secara eksplisit menjawab pertanyaan-pertanyaan penting metadata generation (gambar 4). Awalnya ahli domain, Guru (cf. tujuan penemuan Metadata dalam Gambar 2), mengisi catatan mengenai judul dan ofalearningobject cakupan. Likewisetherecords pencipta, versi dan status berada. Dalam scenario dijelaskan di atas Deskripsi pendidikan mencerminkan ide dicampur belajar (menyertai kuliah), variasi akan konsekuensi dari menggunakan unit penilaian diri dalam pembelajaran jarak jauh sebagai contoh. Atribut metadata yang menggambarkan hak aspek juga diisi oleh guru. Pada tahap ini platform sudah mendukung Guru (cf. tujuan penggunaan Metadata dalam gambar 2). Melakukan analisis struktural, belajar objek demikian pula yang terstruktur atau berasal dari penulis sama dapat diidentifikasi.

Dengan demikian, ahli akan menerima proposal yang berdasarkan ini inforMasi (hak: biaya, pendidikan: Deskripsi). Deskripsi pendidikan, misalnya, harus menjadi identik dengan tingkat tinggi mengenai kursus dan unit yang tunggal. Pada saat yang sama belajar hubungan Objects´ sudah ada belajar unit dapat dispesifikasikan (untuk contoh isPartOf- hubungan). Analisis isi terutama memberikan informasi teknis seperti format atau ukuran objek belajar. Juga bahasa yang digunakan, dihasilkan dan informasi berdasarkan profil pengguna diekstrak; sebagai contoh, kesimpulan mengenai penerbitan orang dan timestamp, pendidikan konteks atau meta-metadata pada umumnya tertarik. Sebagai telah disebutkan, peserta didik annotating belajar- ing objek 

(Cara belajar pembuatan obyek metadata di gambar 2).

 

Berdasarkan Tag daftar kata kunci dapat disimpulkan, bookmark internal (lain belajar objek) atau sumber-sumber eksternal (misalnya, Wikipedia) memberikan hubungan, dan catatan pada virtual pasca-nya dapat disimpan sebagai LOM-anotasi.. Gambaran umum dari sebuah objek belajar dapat juga bisa dibuat pengolahan user yang dihasilkan metadata (menganalisis ringkasan). Sementara belajar objek adalah konteks digunakan analisis memberikan informasi tentang anotasi pencipta (profil analisis) dan cap waktu yang sesuai. Analisis penggunaan melibatkan profil pengguna memungkinkan kesimpulan hal- Peran pengguna akhir ing (guru, pelajar), Umur kisaran atau waktu belajar: Berapa lama waktu yang dibutuhkan sampai peserta didik sebuah objek belajar ditandai sebagai "mengerti" dalam rangka untuk menetapkan prioritas yang lebih rendah yang berkaitan dengan masa depan proses pembelajaran (rujuk subjektif menggunakan Metadata dalam Gambar 2)